Investing.com — OpenAI’ın Perşembe günü GPT-5’i piyasaya sürmesi, yazılım sektöründe keskin bir satış dalgasını tetikledi.
Analistler, bu modeli “etkileyici” ve teknolojinin, özellikle kurumsal teknolojinin dönüşümünde bir adım daha olarak tanımladı. Ancak yatırımcıların yıllardır boğuştuğu sorunun hala geçerli olduğunu belirttiler: Bu, yazılımın sonunun başlangıcını mı işaret ediyor?
Aracı kurum D.A. Davidson, kurumsal yazılımın temel değer faktörlerini üç alana ayırdı: dağıtım, entegrasyonlar ve iş akışları.
Rapor, kurumsal yazılım için üç ana değer faktörünü belirledi: dağıtım, entegrasyonlar ve iş akışları.
Büyük satıcılar, satış sürecinde gezinme ve satın alma sonrası kullanımı sürdürme konusunda ustalaşmıştır.
Yazılımı diğer sistemlere ve veri kaynaklarına bağlayan entegrasyonlar, genellikle özel geliştirme, izinler ve ara yazılım içerir.
İş akışları ve iş mantığı bir organizasyondan diğerine büyük ölçüde farklılık gösterir. Bu nedenle uygulamalar, her şirketin benzersiz yapılarına ve gereksinimlerine göre özelleştirilmelidir.
Yazılım fiyatlandırması genellikle kişi başına olsa da, analistler gerçek değer ölçüsünün kaç rolün yerini aldığı veya zamanla ne kadar vazgeçilmez hale geldiği olduğunu belirtiyor. Kullanım bazlı modellere geçiş bunu yansıtıyor.
Gil Luria liderliğindeki ekip şunları ekledi: “Uzun vadede, AI ajanları çalışanlardan görevleri ayırmaya başlarsa, ilk sorunun cevabının değişebileceği savunulabilir.”
Ekip, AI’ın yapılandırılmamış verileri yönetmede mükemmel olmasına rağmen, kurumsal verilerin çoğunun yapılandırılmış kaldığını ve geleneksel bilgi işleme daha uygun olduğunu belirtti. CTO’lar her ikisini de yönetmek zorunda. Veri erişilebilirliği, yönetişim ve uyumluluk, AI araçlarını ölçeklendirmenin ana darboğazları olarak gösteriliyor.
Analistler, altyapı ve uygulama yazılımı arasında bir ayrım yaptı. AI benimsemesi hızlandıkça, kodu ve verileri düzenleyen, gözlemleyen ve güvence altına alan altyapının daha da önemli hale gelmesini beklerken, uygulama yazılımı tartışması devam ediyor.
Müşterilerin uzun vadeli taahhütler konusundaki tereddütleri bir zorluk olmaya devam ediyor.
Genel olarak, D.A. Davidson “birçok yazılım şirketinin AI devrimi için iyi konumlandığını ve başarılı olanların yatırımcılara mükemmel getiriler sağlayacağını” düşündüklerini belirtti.
Şirket, Microsoft (NASDAQ:MSFT), Snowflake (NYSE:SNOW), Datadog (NASDAQ:DDOG) ve Jfrog Ltd (NASDAQ:FROG) şirketlerini mevcut tercihleri olarak vurguladı.
Aracı kurum, ekip arkadaşı Alex Platt’ı alıntılayarak, AI’daki üstel büyümeden kaynaklanan riskin öncelikle yazılıma değil, “bir bütün olarak topluma” yönelik olduğuna inanıyor.
GPT-5’in piyasaya sürülmesi, OpenAI’ın ChatGPT’yi ilk kez piyasaya sürmesinden yaklaşık üç yıl sonra gerçekleşti. GPT-5, halka “test zamanı hesaplama” erişimi sağlayan şirketin ilk modeli. Bu teknoloji, AI’ın daha zor sorulara daha fazla işlem gücü harcamasına izin vererek akıl yürütme ve problem çözme yeteneğini geliştiriyor.
GPT-4, daha fazla hesaplama ve veri ile ilerlemişti, ancak yeni insan tarafından oluşturulan metin eksikliği ve uzun eğitim çalışmaları sırasında donanım arızaları riskinin artması nedeniyle ölçeklendirme durdu.
Test zamanı hesaplama, sadece daha büyük veri setlerine güvenmeden daha akıllı AI için alternatif bir yol sunuyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
